Institut für angewandte Informatik (Uni Leipzig)

Das 2006 gegründete Institut für Angewandte Informatik e.V. (INFAI) dient als Transferinstitut und Innovationsmotor dem Zweck der Forschungsförderung auf den Gebieten der Informatik und Wirtschaftsinformatik in einem weit aufgespannten Partnernetzwerk zahlreicher Unternehmen und Förderer zur Entwicklung neuer IT-Plattformen und Technologien. Dieses Netzwerk ermöglicht neben der schnellen Organisation von Konsortien für nationale und internationale Forschungs- und Industrieprojekte eine effektive Verteilung der Kompetenzen und Ressourcen sowie einen Austausch beteiligter Akteure. Das INFAI erarbeitet im Rahmen von Forschungsprojekten Lösungen auf Basis aktueller IKT-Technologien für verschiedene Zielbranchen, bringt diese gemeinsam mit Unternehmen in einer geschlossenen Wertschöpfungskette zur Produktreife und macht Innovationen für Unternehmen nutzbar und inhärente Forschungs-Risiken handhabbar. Ein Themenschwerpunkt des INFAI ist der Bereich Open Data in gemeinsamer Bearbeitung mit der universitären Forschungsgruppe Agile Knowledge Engineering and Semantic Web (AKSW). Diese arbeitet an Projekten im Umfeld der Themen Open Data, Linked Open Data, Ontologie-Erzeugung und -manipulation, Wissensextraktion, Ontology Learning sowie Informations- und Datenintegration im Semantic Data Web und legt auf robuste und skalierbare Implementierungen im Forschungsfeld besonderen Wert. Deren zahlreiche in renommierten Konferenzen und Journalen veröffentlichten Publikationen werden vielfach zitiert. Ebenso wurden Projekte zur Transformation und Bereitstellung von Geodaten als Linked Data-Datensätze vom INFAI resp. der AKSW erfolgreich durchgeführt.

Rolle im Projekt

Im Rahmen des LIMBO Projektes tritt das InfAI hauptsächlich als wissenschaftlicher Koordinator auf und leitet die Datenakquisition und den Datenimport. Weiterhin werden einzelne Unteraufgaben geleitet und an anderen Themen mitgearbeitet:

• Datenschnittstellen mit dazugehöriger Datenextraktion, Datenintegration und Datenexploration
• Haltung und Verwendung von Daten sowie Management von Metadaten mit der Betonung auf Datenversionierung, Datenpflege und Datenqualität
• Lizenzfragen für Daten, Anwendungsfälle und dazugehörige Rahmenbedingungen
• Semantic Web als Grundlage für die Arbeit mit Daten und als Mittel zur Datenauszeichnung