DEER Version 1.1.3 veröffentlicht

Diverse industrielle Anwendungen sind auf die physische Integration von Daten angewiesen. Beim LIMBO Projekt werden insbesondere Fusionsverfahren für Mobilitätsdaten benötigt. Hierbei wird vor allem das DEER Framework genutzt, welches bereits zuvor ausführlich vorgestellt wurde. Kürzlich wurde DEER 1.1.3 herausgegeben und in diesem Blogpost sollen die neuesten Features kurz vorgestellt werden.

• Das Zusammenspiel von DEER und LIMES, unserem Tool für Linking, wurde maßgeblich verbessert. So kann LIMES nun von DEER aus konfiguriert werden und Modelle von DEER aus direkt nach LIMES weitergegeben werden. So können Datensätze auch um Links zwischen Daten angereichert werden.
• Ein neuer Operator ermöglicht das Anreichern von Modellen mit Distanzangaben.
• Das Dereferenzieren von Ressourcen wurde verbessert durch eine neue Strategie, die die Anzahl der nötigen HTTP-Anfragen verringert.
• Der Filter Enrichment Operator ermöglicht nun eine komplexere Auswahl von Tripeln aus einem Datensatz.
• Das Nutzerhandbuch wurde verbessert und erweitert